何世代にもわたって、大豆生産者は、殺菌剤をいつ使用するかどうかを決定するために、天気予報、病気のモデル、圃場偵察に頼ってきました。 InnerPlant は、作物自体の内部から生成される信号という別の情報源を開発しています。
カリフォルニア-に本拠を置く農業技術会社の CropVoice プラットフォームは、免疫システムが真菌性病原体に反応すると検出可能な光信号を生成する遺伝子組み換え大豆植物、InnerSoy を植えた監視区画のネットワークを使用しています。 InnerPlant は、生産者にアラートを送信する前に、組織サンプル、野外観察、気象情報、病気のモデルとともにこれらの信号を分析します。
同社によれば、このアプローチにより活動性の感染を48時間以内、場合によっては症状が現れる数週間前に特定できるという。このリードタイムは、農家が直面する作物保護に関する最も困難な決定の 1 つである、病気が発生していない場合、または経済的損害を引き起こす可能性が低い場合に、散布せずに十分早めに殺菌剤を散布して収量を保護するという問題に対処することを目的としています。-
植物の内部から病気を発見する
InnerPlant の基礎となるテクノロジーは、何十年にもわたって実験室研究で使用されてきたバイオセンサーに基づいています。同社の主な技術的課題は、太陽光、天候、その他の背景条件が植物が発する微弱な信号に干渉する可能性がある商業分野にこれらのセンサーを移行することでした。
広告
InnerPlant は、モニタリング システムによって生成された何千もの画像を分類する人工知能モデルとともに、背景光から生体信号を分離するアルゴリズムを開発しました。{0}}目的は、プラント内の目に見えないアクティビティを、現場レベルの管理上の意思決定をサポートできる情報に変換することです。-
InnerSoy 植物が真菌病原体に感染すると、その自然な免疫反応が活性化されます。 InnerPlant によって挿入された遺伝子は、関連する免疫遺伝子とともに活性化し、同社の検出システムが識別できるシグナル伝達タンパク質を生成します。
この信号は免疫反応に関連しているため、インナープラントによれば、カエルの葉斑点、白カビ、セルコスポラ関連感染症などの特定の病気を示す可能性があるとのことです。{0}}通常、目に見える病変やその他の症状に依存する従来の偵察とは異なり、CropVoice システムは、農作物の被害が現場から観察される前に感染を確認するように設計されています。
「農家は工場内からデータにアクセスできるようになりました」とアロノフ氏は自社のテクノロジーについてコメントしました。毎日の肥料。この情報は、従来、病原体の存在、好ましい環境、感受性の高い作物に依存してきた疾病管理システムに欠けていた生物学的要素を提供するものである、と彼女は言いました。{1}
白カビの場合は 4 週間の警告-
インナープラントは、2025年の警報の1つが、生物学的検出と従来の偵察との潜在的な違いを実証したと述べた。
7月25日、同社はInnerSoy工場からの信号に基づいて白カビ警報を発令した。当時、センチネル区画を調査した経験豊富な農学者は、目に見える症状を見つけることができませんでした。同社によると、約4週間後に同じ区画で白カビの症状が観察されるようになったという。
InnerPlant が説明した別の商業ケースでは、CropVoice アラートを受信した後に散布した栽培者が、処理区域と未処理のテストストリップとの間に 1 エーカーあたり 25-ブッシェル-の差異を記録しました。-この結果は、管理された反復評価ではなく、企業が報告した単一の症例を表していますが、早期の疾患確認の背後にある経済的議論を示しています。
多くの製品は、病気が視覚的に確立される前に適用すると最大の効果が得られるため、殺菌剤のタイミングは特に重要です。適用が遅すぎると収量が保護されないままになる可能性がありますが、日常的な予防適用では、感染が発生していないときに利益が得られずにコストが増加する可能性があります。
作物保護ネットワークによると、米国の大豆生産者は、2024年に病気により潜在生産量の5.4％に相当する推定2億5,090万ブッシェルを失った。これらの損失の規模により、単に病気を促進する状態と実際に感染が発生している証拠を区別できるツールの需要が生まれます。
CropVoice が 10 倍に拡大
InnerPlant は、2025 年に加入している 50,000 エーカーで CropVoice の商業サービスを開始しました。同社によると、カバー範囲は 2026 年には 10 倍に拡大し、ネブラスカ州東部とアイオワ州西部に集中する 500,000 エーカー以上になるとのことです。
このプラットフォームでは、登録されたフィールドごとに個別のセンサー プロットを必要としません。 InnerPlant は、農産物小売業者や地元の農学者と協力して、重複する地域ネットワーク全体に監視サイトを配置します。用地選択では、地形、地域の天候、歴史的な病気の圧力、作物の遺伝学、列間隔などの生産慣行を考慮します。
プロットは、地元に関連した病気の情報を提供できるように、周囲の商業地に十分に似せることを目的としています。個々のサイトからのデータは、アラートが発行される前に、ネットワーク内の他のサイトからの信号と並行して評価されます。
CropVoice のアラートと偵察レポートは、テキスト メッセージ、電子メール、または John Deere オペレーション センターを通じて配信できます。 InnerPlant は、2027 年にオンデマンド ダッシュボードを追加する予定です。{{1}
トウモロコシ、昆虫、窒素管理
InnerPlant の野心は、大豆の真菌性疾患を超えて広がっています。同社は 2027 年にトウモロコシを CropVoice ネットワークに導入する予定であり、ダイズ昆虫-ストレス センサーも開発中です。
もう 1 つの潜在的な用途は窒素管理です。インナープラントは、作物の窒素状態を知らせるトウモロコシセンサーを研究中で、土壌検査、作物モデル、リモートセンシング、気象データを補完する生物学的情報を生産者に提供できる可能性があると述べた。
このようなシステムは、肥料の使用に対してより広範な影響を与える可能性がある。窒素はトウモロコシ生産において最も大きな変動費の 1 つですが、作物が利用できる量は土壌条件、降雨量、温度、生物活動によって変化します。植物-が生成する指標は、外部条件から導き出される推定値のみに依存するのではなく、最終的には栽培者が追加の窒素が必要な場所や時期を特定するのに役立つ可能性があります。
InnerPlant は、その広範なプラットフォームを植物レベルの農業データ用の潜在的なオペレーティング システムであると説明しています。{0}}ほとんどの高精度農業ツールは天候、土壌、林冠の外観、その他の外部要因を測定しますが、同社は作物の生理学的反応に基づいた新しいデータ層の作成を目指しています。
これらのシグナルが一貫して農場の収益性を改善できるかどうかは、ネットワークの精度、地理的範囲、コスト、および複数の生育期にわたる独立した検証に依存します。しかし、CropVoice の急速な拡大は、農産物小売業者や生産者が、植物自体が現場で発生している脅威に対してより早期かつ正確な警告を提供できるかどうかをテストする意欲があることを示唆しています。
